Tecnologia e Inteligência Artificial nas Ciências Criminais

Introdução à ética, Ética no Desenvolvimento de Sistemas com Inteligência Artificial e Ética no uso desses sistemas. Implicações éticas da coleta e uso de dados. Conceito de Justiça e Equidade Algorítmica, Transparência e Explicabilidade, Governança e Ética Institucional. Cases.

Professores

Dora Kaufman

Professora da PUC-SP e doutora em mídias digitais, pesquisa impactos da inteligência artificial na sociedade, economia e trabalho.

Gustavo Oliveira de Lima Pereira

Doutor em Ciências Criminais e Filosofia, professor da PUCRS e especialista em direitos humanos e direito internacional.

Princípios de segurança; Segurança em sistemas de IA; Segurança e privacidade em infraestrutura de Big Data e em Cloud Computing; Riscos, Ameaças e Vulnerabilidades comuns; Ataques a Modelos de ML, Conformidade com Regulamentações, Técnicas de Anonimização de Dados; Defesas e Mitigação de Riscos.

Professores

Em breve

Avelino Francisco Zorzo

Professor titular da PUCRS, doutor pela Newcastle University e coordenador da área de Computação da CAPES/MEC.

Dados e Metadados, Tipos de Dados. Fundamentos matemáticos para análise de dados, Análise Exploratória de Dados (EDA), Análise de Causalidade x Correlação, Visualização, Introdução à qualidade de dados, dimensões de qualidade, custos e consequências da má qualidade dos dados, métricas de qualidade, limpeza, detecção de outliers, dados ausentes e tratamento de dados.

Professores

Em breve

Conceito, Breve histórico, Visão Geral da IA, Subáreas, Paradigmas de Aprendizado, Tarefas, Algoritmos e Arquiteturas de redes mais usadas, Desafios e limitações relacionadas ao desenvolvimento de modelos de IA: overfitting, underfitting, vieses e qualidade dos dados.

Professores

Em breve

Sílvia Maria Wanderley Moraes

Professora da PUCRS.Analista de IA do PNUD/CNJ no projeto Justiça 4.0

Conceito de LLM, Breve histórico, Funcionamento, Integração e Ferramentas (Fine Tuning, RAG, uso de API), Definição e tipos de prompt, elementos essenciais e boas práticas na construção de prompts, Aplicações, Desafios (alucinações, vieses, segurança) e mitigação de riscos.

Professores

Em breve

Lucas Silveira Kupssinskü

Professor e Pesquisador em Aprendizado de Máquina e Deep Learning.

Conceito. Ciclo de Vida de um Projeto. Tipos de Dados, Big Data: Coleta e Armazenamento, Pré-processamento e qualidade de dados,Análise Exploratória de Dados (EDA), Fundamentos de Probabilidade e Inferência e de ML, Desenvolvimento de Modelos de IA, Formas de Avaliação de Modelos, Visualização de Resultados (dashboards, ferramentas de BI, Storytelling com dados).

Professores

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Duncan Dubugras Alcoba Ruiz

Professor, especialista em Data Science e pesquisador em computação.

Conceito e Justificativa da Governança de Dados. Dado como ativo estratégico e risco. Governança de Dados x Gestão de Dados. Modelos Organizacionais. Papéis e Responsabilidades. Qualidade de Dados e Metadados. Dimensões de Qualidade e Métricas. Ferramentas e técnicas para descobir regras, anomalias, rastreabilidade; Conformidade legal, Segurança e Ética.

Professores

André Barata

Líder em Governança de Dados para um dos maiores bancos do mundo.

Luan Fonseca Garcia

Professor e Cientista de Dados. É doutor em Ciência da Computação pela UFRGS.

Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil (LGPD), Diretrizes e Marcos Legais Brasileiros de IA, Regulação Global, Transparência e Explicabilidade Legal, Auditoria e Avaliação de Risco, Requisitos Legais de Segurança e Notificação de Incidentes, Responsabilidade Civil e Criminal.

Professores

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Augusto Jobim do Amaral

Doutor em Altos Estudos Contemporâneos pela Universidade de Coimbra, Pós-doutor e um dos grandes nomes em Criminologia e Direito.

Conceito de Prova Digital e suas peculiaridades epistemológicas e jurídicas. Análise dos tipos e fontes de prova digital (dados voláteis, metadata, logs, dados na nuvem, blockchain). Assessment de dados em macroinvestigações e macroprocessos (grandes volumes de dados - Big Data). Ferramentas especializadas de busca, coleta, preservação (chain of custody) e organização de dados relevantes (eDiscovery, Computer Forensics e e-Forensics). Inteligência Artificial (IA) e seu papel na análise preditiva, extração de conhecimento e no processo decisório (policial e judicial). Ferramentas disponíveis e em uso pelas autoridades (Polícia, MP e Judiciário) na persecução penal no Brasil. Paridade de armas no acesso e uso das ferramentas tecnológicas e periciais entre acusação e defesa. Rigidez dos prazos e procedimentos e as possíveis adaptações demandadas para assegurar a efetividade das garantias da ampla defesa, do contraditório e do devido processo penal na era digital.

Professores

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Ricardo Jacobsen Gloeckner

Doutor em Direito e professor de Ciências Penais na PUCRS. Especialista em processo penal e criminologia.

Diferentes espécies de Inteligência Artificial (IA) com aplicação jurídica (preditiva, analítica, generativa e consultiva) e os seus potenciais impactos e limites na prática advocatícia. Uso estratégico de Tecnologias para a gestão de escritórios (Legal Operations), de documentos (Legal Design) e de rotinas automatizadas (workflows e bots). Pesquisa e análise jurisprudencial com apoio de IA (Legal Analytics). Aplicação de IA no suporte à Investigação privada, Due Diligence, organização de provas, arranjo de peças processuais e preparação de audiências e julgamentos orais (LegalTech). Escrevendo para a máquina: desafios de escrita e apresentação de ideias para o leitor não-humano e humano (Visual Law, Legal Design e Linguagem Simples). Deontologia profissional em tempos de IA: o dever de conduta ético-profissional, o sigilo profissional, a curadoria humana da IA (human in the loop) e a necessidade de demarcação dos limites da atuação advocatícia legítima (compliance e LGPD).

Professores

Patrícia Peck Pinheiro

PhD em Direito, uma das maiores autoras e especialistas em Direito Digital e Cibersegurança.

Felipe Mrack Giacomolli

Advogado criminal, mestre em Ciências Criminais, professor e pesquisador de inteligência artificial no processo penal.

Cibercriminalidade: evolução histórica, conceito, características e categorias (crimes próprios, impróprios e mistos). Tratamento internacional da cibercriminalidade, com foco na Convenção de Budapeste e na cooperação jurídica internacional. Análise das condutas criminosas no ambiente virtual: hacktivismo, hackerismo, phishing, malware e engenharia social. Legislação penal e processual penal no Brasil sobre cibercrime (Lei nº 12.737/12 – Lei Carolina Dieckmann, Crimes de Invasão, Interceptação e Uso de Dados). Estudo da Cibercriminologia e dos perfis criminais na Internet (profiling criminal). Produção de provas em crimes digitais: desafios da jurisdição, coleta transfronteiriça e a cadeia de custódia da evidência. Algoritmos, Big Data e seletividade penal: a crítica à justiça preditiva e o risco de vieses. Tutela penal dos direitos autorais na era digital e as implicações da Inteligência Artificial (IA) na autoria, reprodução e responsabilidade penal por conteúdo gerado.

Professores

Em breve

Fabiano Kingeski Clementel

Advogado, doutor em Direito e professor da PUCRS, pesquisador em ciências criminais.