Inteligência Artificial: o que é e como funciona

Inteligência Artificial é uma realidade. Não tem como escapar. Por isso, é imprescindível avançar os conhecimentos sobre o tema em sua aplicação.

Hoje, há diversas implementações de IA na potencialização dos negócios. Entre as mais recentes, podemos destacar o ChatGPT. A aplicação desenvolvida pela OpenAI vem se destacando no mercado por conta da facilidade na utilização e sua versatilidade.

O ChatGPT é capaz de realizar diferentes atividades, como criar respostas, produzir textos e até entender a linguagem humana e códigos de programação.

No Brasil, essa tecnologia está em ascensão. Conforme um estudo do SAS, feito pelo IDC, o país lidera o uso de inteligência artificial na América Latina. No território nacional, cerca de 63% das organizações utilizam aplicações baseadas nessa tecnologia.

Além disso, mais de 90% das empresas brasileiras investem em ferramentas de dados e analytics com o objetivo de identificar tendências e padrões de consumo.

Esse é um mercado bastante promissor, mas muitos profissionais ainda não dominam a inteligência artificial e desconhecem como ela vem sendo usada pelas empresas.

Se você quer entender um pouco mais sobre essa tecnologia e suas diversas aplicações e potencialidades, então esta leitura é para você.

Origens da Inteligência Artificial

As ideias de Inteligência Artificial são anteriores à tecnologia que a tornou possível. Estudos de várias áreas começaram neste caminho especificamente durante a Segunda Guerra Mundial.

Como um artigo de Warren McCulloch e Walter Pitts, em 1943. Ele trata pela primeira vez de redes neurais e estruturas de raciocínio artificiais que imitam nosso sistema nervoso.

Já em 1950, Claude Shannon escreveu sobre como programar uma máquina para jogar xadrez.

Nesse mesmo período, Alan Turing criou uma forma de avaliar se uma máquina poderia se passar por humano em uma conversa por escrito. O experimento ficou conhecido como “O jogo da imitação”.

Ainda, em 1951, foi concebida a SNARC, uma calculadora de operações matemáticas que simulava as ligações entre neurônios, chamadas sinapses.

Todas essas iniciativas foram muito relevantes. No entanto, o marco-zero da IA, mais próxima do que conhecemos atualmente, ocorreu em 1956.

Nesse ano, aconteceu a Conferência de Dartmouth, encontro que reuniu várias das personalidades mencionadas anteriormente.

O campo de pesquisa dessa conferência foi batizado de Inteligência Artificial, tendo seu princípio definido em uma declaração:

Cada aspecto de aprendizado ou outra forma de inteligência pode ser descrita de forma tão precisa que uma máquina pode ser criada para simular isso.

A partir disso, as possibilidades eram tantas que instituições privadas e governamentais também investiram na área. Inclua aí a Agência de Pesquisa de Projetos Avançados (ARPA), mesma entidade na qual nasceu a internet.

Outros avanços em IA

Anos mais tarde, em 1964, foi lançado o primeiro chatbot do mundo. ELIZA conversava de forma automática, por meio da imitação de uma psicanalista, usando respostas baseadas em palavras-chave e estrutura sintática.

Já em 1969, desenvolveu-se o Shakey, primeiro robô que unia mobilidade, fala e autonomia de ação.

Ao mesmo tempo em que a Inteligência Artificial gerava grandes expectativas, na prática, nada era muito concreto ou rápido. Ainda não havia robôs andando por aí.

Entre os anos 70 e 80, vivemos um período denominado inverno da IA, quando poucos investimentos e avanços foram feitos no setor.

Ainda, esse período foi marcado pelo advento dos sistemas especialistas. Esses são softwares responsáveis por tarefas tão complexas quanto a de humanos, mas com mais velocidade.

Por exemplo, hoje vemos sistemas especialistas empregados para declaração do Imposto de Renda e na área financeira.

Mas afinal, o que é Inteligência Artificial?

Em sua essência, é a capacidade das máquinas de pensar como seres humanos. Ou seja, aprender, perceber e decidir quais caminhos seguir, de forma racional, diante de determinadas situações.

Dessa forma, podemos dizer que a Inteligência Artificial permite que os sistemas tomem decisões de forma independente, precisa e apoiada em dados digitais. 

Assim, aos poucos, o sistema absorve, analisa e organiza os dados entendendo e identificando objetos, pessoas, padrões e reações.

E na medida em que o banco de dados cresce, essa máquina aprende, o que torna as decisões cada vez mais complexas.

São duas as áreas pertencentes à IA:

• Inteligência Artificial Simbólica, ligada à forma como os seres humanos racionam.
• Inteligência Artificial Conexionista, ligada à simulação de componentes do cérebro. Ou seja, redes neurais.

Enfim, falar em Inteligência Artificial pode parecer algo distante. Mas ela faz parte do nosso dia a dia sem nem nos darmos conta.

O corretor ortográfico dos smartphones, que completa frases e usa as mais frequentes, é um belo exemplo de IA.

Outros exemplos são os aplicativos que calculam as melhores rotas para evitar congestionamentos, as buscas personalizadas na internet e os carros autônomos.

Existem, é claro, usos questionáveis da IA. Por exemplo, na área de Recursos Humanos, empresas vêm avaliando candidatos e listando os que apresentam perfis mais compatíveis às vagas.

Como funciona a Inteligência Artificial?

Hardware é a parte física – ou seja, as peças – de uma máquina, enquanto software é sua programação – podemos chamar de “cérebro”.

E é exatamente na “cabeça” que está a Inteligência Artificial. Ela é o cérebro que comanda o hardware.

Sendo assim, o segredo para um carro andar sozinho não está nas peças, mas no programa que comanda seus movimentos.

A IA só é explicável, portanto, quando falamos em Ciência da Computação, que estuda as técnicas e modos de processamento de dados. O desenvolvimento de algoritmos é uma questão central nessa área.

Mas o que são algoritmos? São uma sequência de instruções, operações e raciocínios que orientam o funcionamento de um software. Por sua vez, esse software pode determinar os movimentos de um hardware.

O algoritmo, na IA, trabalha com hipóteses e uma resposta para cada um deles. As máquinas escolhem, entre milhares de variáveis, respostas compatíveis aos problemas complexos.

Diferença entre machine learning e deep learning

Com tantos termos estrangeiros e diferentes, é natural surgirem dúvidas. Entre elas, qual é a diferença entre machine learning e deep learning.

Antes, é imprescindível explicar que a Inteligência Artificial, como fenômeno transformador nos dias de hoje, só é possível graças a estes dois termos.

Basicamente, machine learning (aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizagem profunda) são pilares da IA.

Em primeiro lugar, machine learning diz respeito ao uso de algoritmos para organizar dados, reconhecer padrões e fazer com que computadores possam aprender. Isso para gerar insights inteligentes sem necessidade de pré-programação.

Já o deep learning é a parte do aprendizado de máquina que, por meio de algoritmos de alto nível, reproduz a rede neural do cérebro humano.

Em resumo, podemos dizer que machine learning estabeleceu as bases para deep learning evoluir.

ChatGPT: o que é e como usar?

Como mencionamos anteriormente, essa inteligência artificial vem transformando a forma como o mercado se relaciona com a tecnologia.

Desenvolvido pela OpenAI, o ChatGPT foi programado para realizar diferentes atividades. Sua capacidade vai desde criar respostas, produzir conteúdos até entender a linguagem humana.

E para não deixar dúvidas, qual tal o próprio ChatGPT nos explicar o que ele é? Perguntamos para a ferramenta qual é a sua definição exata e a resposta foi essa:

A popularização dessa plataforma reforça a tendência de que, cada vez mais, a IA vai estar presente no dia a dia das organizações. Segundo o Gartner, consultoria especializada em TI, o setor de tecnologia vai movimentar cerca de R$ 4,5 bilhões no ano.

Desde o seu surgimento, o ChatGPT tem pautado e gerado muitos questionamentos no mercado mundial, principalmente no que se refere às suas funcionalidades. Conheça algumas delas:

Gerar Conteúdo

A ferramenta é capaz de gerar diversos conteúdos como: produzir textos, artigos, resumos e descrições de forma rápida e eficiente.

Tradução Automática

Ler textos ou acompanhar conteúdos em outros idiomas se tornou ainda mais fácil. A ferramenta realiza a tradução automática de um texto em qualquer língua.

Assistente Virtual

A IA permite ao usuário criar sua própria assistente virtual, auxiliando em diversos processos, desde agendamentos até automatização de tarefas. Ela também pode personalizar chatbots e testes de linhas de código na programação.

Criação de Relatórios

Outra possibilidade é automatizar a criação de relatórios. Assim, você economiza tempo e recurso ao otimizar essa atividade.

Desafios no uso da IA para profissionais e negócios

São incontáveis os usos da inteligência artificial, principalmente na Indústria. Automação de máquinas, GPS, carros autônomos, chatbots e varejo online são só alguns exemplos.

Porém, dentro do mercado de negócios, existem alguns desafios não totalmente assimilados pelo mundo corporativo.

A leitura errada de dados é um deles, visto que a maioria das empresas não os têm organizados, e a IA precisa disso para cumprir sua função. Quando a Inteligência Artificial lê informações erradas, cria padrões errados e desestrutura todo o processo.

Sua implantação sem o devido planejamento é outro fator preocupante. A pressa para não ficar fora do mercado costuma ser a principal causa disso. Se não houver planejamento suficiente, o investimento pode não se pagar.

É importante, ainda, se levar em conta o acompanhamento humano na implementação de IA nos negócios, bem como um olhar atento às questões éticas.

Sobre isso, o Fórum Econômico Mundial elencou questões éticas relacionadas à IA que precisam ser respeitadas.

Elas dizem respeito ao desemprego desencadeado pela substituição da mão de obra por máquinas. Também aborda a desigualdade causada pela má distribuição da riqueza gerada pelas máquinas.

Os erros cometidos pelas máquinas também fazem parte dessa lista, assim como os preconceitos reproduzidos por máquinas com bases de dados pouco confiáveis.

Há ainda o risco das armas autônomas, o medo da superação da inteligência humana por IA, algo que já foi alertado inclusive pelo grande cientista Stephen Hawking.

Inteligência Artificial na avaliação de Tiago Mattos

Segundo o professor do PUCRS Online, Tiago Mattos, a Inteligência Artificial já supera a inteligência humana em alguns aspectos. De acordo com ele, existem alguns ambientes em que a IA entrega resultados de forma mais rápida e efetiva que o cérebro orgânico.

Ele não acredita que essa evolução acabaria com a espécie humana, expressando a tese de que a evolução poderá incorporar a biotecnologia, a nanotecnologia e a IA.

Quando analisa se a IA seria uma inimiga ou aliada, Tiago Mattos prefere evitar esta contraposição.

O futurista analisa que poderemos ganhar uma nova camada no neocórtex, extrapolando nossa capacidade cognitiva, com a IA nos ajudando a resolver problemas inssolúveis.

Oportunidade ou ameaça?

Este artigo tem como objetivo esclarecer as principais dúvidas a respeito da Inteligência Artificial, como conceito e impactos no mercado de trabalho.

Sem dúvidas, precisamos aceitar que a tecnologia está avançando e criando máquinas ainda mais inteligentes. A ideia é que, com o tempo, sejamos poupados de atividades maçantes, com caminhos abertos para atuações mais estratégicas.

Agora, você enxerga a Inteligência Artificial como ameaça ou oportunidade?

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