Qual é a diferença entre machine learning e deep learning? Esse é um dos muitos questionamentos que surgem devido ao grande volume de termos diferentes em Inteligência Artificial.
Antes, é imprescindível explicar que a IA, como fenômeno transformador nos dias de hoje, só é possível graças a estes dois termos.
Portanto, IA é uma disciplina da Ciência da Computação. Mas, atualmente, pode-se dizer que a IA é a tecnologia capaz de reproduzir o comportamento humano para tomadas de decisão.
Então, é hora de descobrir a resposta.
Afinal, qual a diferença entre machine learning e Deep learning?
Basicamente, machine learning (aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizagem profunda) são pilares da IA.
Em primeiro lugar, machine learning diz respeito ao uso de algoritmos para organizar dados, reconhecer padrões e fazer com que computadores possam aprender. Isso para gerar insights inteligentes sem necessidade de pré-programação.
Já o deep learning é a parte do aprendizado de máquina que, por meio de algoritmos de alto nível, reproduz a rede neural do cérebro humano.
Em resumo, podemos dizer que machine learning estabeleceu as bases para deep learning evoluir.
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Enquanto isso, se você deseja saber mais sobre IA, leia Inteligência Artificial: conceito e como dominá-la.
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