MBA em Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Saúde
Primeira turma :
Início em 01/04/2026
Cronograma de Aulas
| DISCIPLINA | PROF. CONVIDADO | PROF. PUCRS |
|---|---|---|
| Ética no desenvolvimento e uso de Inteligência Artificial (MBAs) | Em breve | Nythamar Fernandes Jr. |
| Cibersegurança e Privacidade de Dados | Em breve | Avelino Francisco Zorzo |
| Análise e Qualidade de dados | Em breve | Filipe Jaeger Zabala |
| Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep learning | Em breve | Silvia Maria Wanderley Moraes |
| ChatGPT, Gemini e outros LLMs: Engenharia de Prompts | Em breve | Lucas Silveira Kupssinskü |
| Introdução a Ciência de Dados | Em breve | Duncan Dubugras Alcoba Ruiz |
| Governança de dados | Em breve | Luan Fonseca Garcia |
| Legislação e Regulação da Inteligência Artificial | Em breve | Augusto Jobim do Amaral |
| Inteligência Artificial: cases de negócios e como utilizar | Em breve | Edimara Mezzomo Luciano |
| Ciência de dados: cases de negócios e como utilizar | Em breve | Alessandro Nunes de Souza |
| Machine learning: cases de negócios e como utilizar | Cezar Taurion | Daniela Oliveira Ferreira do Amaral |
| Modelagem Preditiva e tomada de decisão baseada em dados | Ricardo Cappra | Alessandro Nunes de Souza |
| Geointeligência aplicada a negócios | Em breve | Clécio Falcão Araújo |
| DS e AI para causar disrupção e dominar o mercado | Em breve | Leo Fernando Kras Joas |
| Inteligência Financeira Orientada por Dados e IA | Em breve | Rafael Disconzi Rodrigues |
| Como usar DS e AI para otimizar a Logística e as Operações | Ricardo Ruiz Rodrigues | Augusto Aiquel Vaz Costa |
| IA generativa e automação inteligente na gestão de pessoas | Tatiana Sereno | André Hartmann Duhá |
| Modelos de Negócio AI-first | Em breve | Lucas Bonacina Roldan |
| Sustentabilidade, ESG e Inovação com IA | Luiz Pinheiro Junior | Edimara Mezzomo Luciano |
*As datas de disponibilização das disciplinas seguem uma agenda de gravações presenciais, e poderão ser alteradas sem aviso prévio, assim como os professores escolhidos previamente.