MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data | Lançamentos

Turma abril:

Início em 01/04/2025

Turma maio:

Início em 01/05/2025

Turma junho:

Início em 01/06/2025

Cronograma de Aulas

DISCIPLINA PROF. CONVIDADO PROF. PUCRS
Como usar Machine learning para superar o mercado Cezar Taurion Daniela Oliveira Ferreira do Amaral
Deep Learning: cases de sucesso e aplicações Alexandro Romeira Lucas Silveira Kupssinskü
Inteligência Artificial: cases de negócios de como utilizar Cesar Alexandre de Souza Em breve
Business Intelligence e Business Analytics com Data Science Ricardo Cappra Alessandro Nunes de Souza
DS e AI como uma ferramenta ou produto de negócios Cláudio Azevêdo Michael da Costa Móra
Infraestrutura para Big Data e Cloud Computing Bruno Machado Tiago Coelho Ferreto
Modelagem Preditiva: As soluções estão nos dados Celedo Lopes Filipe Jaeger Zabala
Visualização de Dados para a tomada de decisão Fabíola Munchen Sebastiany Isabel Harb Manssour
A revolução do Big Data: cases de sucesso e como usar Lisiane Lemos Eduardo Henrique Pereira de Arruda
Segurança de dados: como usar (antes que seja tarde) Ricardo Dastis Dilnei Venturini
Data mining: entendendo o potencial da mineração de dados Fabiano Castello Júlio Henrique Araújo Pereira Machado
Como usar DS e AI para otimizar a Logística e as Operações Ricardo Ruiz Rodrigues Augusto Aiquel Vaz Costa
DS e AI para potencializar o Marketing e aumentar vendas Éber Gustavo Rodrigo Heldt Silveira
DS e AI para melhorar a eficiência nas finanças Rafael Scopel Rafael Disconzi Rodrigues
Liderança baseada em dados: DS e AI para gerir equipes Tatiana Sereno André Hartmann Duhá
Ética na era dos dados e do Big Data André Barata Edimara Mezzomo Luciano
Gestão de times em TI: atração e retenção de talentos Katiuscia Teixeira Adriana Schujmann
DS e AI para gerar diferenciais de qualidade e preço Rafael Bittencourt Clécio Falcão Araújo
DS e AI para causar disrupção e dominar o mercado Luiz Pinheiro Ana Cristina Santanna Schneider

*As datas de disponibilização das disciplinas seguem uma agenda de gravações presenciais, e poderão ser alteradas sem aviso prévio, assim como os professores escolhidos previamente.