MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data

Cronograma de Aulas

DISCIPLINA PROF. CONVIDADO PROF. PUCRS
A revolução do Big Data: cases de sucesso e como usar Lisiane Lemos Eduardo Henrique Pereira de Arruda
Business Intelligence e Business Analytics com Data Science Ricardo Cappra Alessandro Nunes de Souza
Data Mining (Mineração de Dados) Fabiano Castello Júlio Henrique Araújo Pereira Machado
Segurança de dados: como usar (antes que seja tarde) Rodrigo Azevedo Alessandro Nunes de Souza
Visualização de Dados para a tomada de decisão Phil Simon Isabel Harb Manssour
Infraestrutura para Big Data e Cloud Computing Bruno Machado Tiago Coelho Ferreto
Modelagem Preditiva: as soluções estão nos dados Guilherme Kolberg Filipe Jaeger Zabala
As ciências humanas como tendências no mundo digital Tiago Mattos Luis Carlos dos Passos Martins
Como usar Machine learning para superar o mercado Cezar Taurion Sílvia Maria Wanderley Moraes
Deep Learning: cases de sucesso e aplicações Alexandro Romeira Lucas Silveira Kupssinskü
Ética na Era dos Dados e do Big Data André Barata Edimara Mezzomo Luciano
Inteligência Artificial: cases de negócios de como utilizar Ricardo Cappra Luís Antônio Janssen
Como usar DS e AI para otimizar a Logística e as Operações Ricardo Ruiz Rodrigues Augusto Aiquel Vaz Costa
Data Science (DS) como uma ferramenta ou produto de negócios Cláudio Azevêdo Michael da Costa Móra
DS e AI para causar disrupção e dominar o mercado Martin Spier Luís Antônio Janssen
DS e AI para gerar diferenciais de qualidade e preço Alexandre Villela Clécio Falcão Araújo
DS e AI para gerir pessoas e processos Tatiana Sereno Helga de Castro Bülow
DS e AI para potencializar o Marketing e aumentar vendas Éber Gustavo Rafael Bittencourt
Empreendedorismo e Novos Modelos de Negócios Rafael Caceres Rafael Chanin
Gestão de times na área de TI: atração e retenção de talentos Paulo Amorim Jaqueline Maia Mânica
IA como uma ferramenta ou produto de negócios Hugo Pinto Leonardo Rosa Amado
Oficina de DS e AI para negócios Salim Ismail Ionara Rech

*As datas de disponibilização das disciplinas seguem uma agenda de gravações presenciais, e poderão ser alteradas sem aviso prévio, assim como os professores escolhidos previamente.