Introdução à ética, Ética no Desenvolvimento de Sistemas com Inteligência Artificial e Ética no uso desses sistemas. Implicações éticas da coleta e uso de dados. Conceito de Justiça e Equidade Algorítmica, Transparência e Explicabilidade, Governança e Ética Institucional. Cases.

Dora Kaufman

Professora da PUC-SP e doutora em mídias digitais, pesquisa impactos da inteligência artificial na sociedade, economia e trabalho.

Nythamar Fernandes Jr.

Doutor em Filosofia e Pós-Doutor na New School for Social Research na University of Miami, na Université Paris 8 e na London School of Economics e na Universität Kassel.

Princípios de segurança; Segurança em sistemas de IA; Segurança e privacidade em infraestrutura de Big Data e em Cloud Computing; Riscos, Ameaças e Vulnerabilidades comuns; Ataques a Modelos de ML, Conformidade com Regulamentações, Técnicas de Anonimização de Dados; Defesas e Mitigação de Riscos.

Em breve

Avelino Francisco Zorzo

Professor titular da PUCRS, doutor pela Newcastle University e coordenador da área de Computação da CAPES/MEC.

Dados e Metadados, Tipos de Dados. Fundamentos matemáticos para análise de dados, Análise Exploratória de Dados (EDA), Análise de Causalidade x Correlação, Visualização, Introdução à qualidade de dados, dimensões de qualidade, custos e consequências da má qualidade dos dados, métricas de qualidade, limpeza, detecção de outliers, dados ausentes e tratamento de dados.

Em breve

Em breve

Professor PUCRS

Conceito, Breve histórico, Visão Geral da IA, Subáreas, Paradigmas de Aprendizado, Tarefas, Algoritmos e Arquiteturas de redes mais usadas, Desafios e limitações relacionadas ao desenvolvimento de modelos de IA: overfitting, underfitting, vieses e qualidade dos dados.

Em breve

Silvia Maria Wanderley Moraes

Professora da PUCRS.Analista de IA do PNUD/CNJ no projeto Justiça 4.0

Conceito de LLM, Breve histórico, Funcionamento, Integração e Ferramentas (Fine Tuning, RAG, uso de API), Definição e tipos de prompt, elementos essenciais e boas práticas na construção de prompts, Aplicações, Desafios (alucinações, vieses, segurança) e mitigação de riscos.

Em breve

Lucas Silveira Kupssinskü

Professor e Pesquisador em Aprendizado de Máquina e Deep Learning.

Conceito. Ciclo de Vida de um Projeto. Tipos de Dados, Big Data: Coleta e Armazenamento, Pré-processamento e qualidade de dados,Análise Exploratória de Dados (EDA), Fundamentos de Probabilidade e Inferência e de ML, Desenvolvimento de Modelos de IA, Formas de Avaliação de Modelos, Visualização de Resultados (dashboards, ferramentas de BI, Storytelling com dados).

Em breve

Duncan Dubugras Alcoba Ruiz

Professor, especialista em Data Science e pesquisador em computação.

Conceito e Justificativa da Governança de Dados. Dado como ativo estratégico e risco. Governança de Dados x Gestão de Dados. Modelos Organizacionais. Papéis e Responsabilidades. Qualidade de Dados e Metadados. Dimensões de Qualidade e Métricas. Ferramentas e técnicas para descobir regras, anomalias, rastreabilidade; Conformidade legal, Segurança e Ética.

André Barata

Líder em Governança de Dados para um dos maiores bancos do mundo.

Luan Fonseca Garcia

Professor e Cientista de Dados. É doutor em Ciência da Computação pela UFRGS.

Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil (LGPD), Diretrizes e Marcos Legais Brasileiros de IA, Regulação Global, Transparência e Explicabilidade Legal, Auditoria e Avaliação de Risco, Requisitos Legais de Segurança e Notificação de Incidentes, Responsabilidade Civil e Criminal.

Em breve

Augusto Jobim do Amaral

Professor do PPGCCrim e do PPGFil da PUCRS. Doutor (Coimbra/POR).

Análise crítica dos impactos sociais, ambientais e éticos associados ao desenvolvimento e à aplicação de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na área da saúde. Discussão sobre viés algorítmico, desigualdades sociais, justiça ambiental, privacidade e governança de dados. Avaliação da pegada ambiental de infraestruturas digitais, modelos de IA e sistemas de saúde baseados em dados. Abordagens de IA responsável, sustentável e alinhada aos princípios de ESG, One Health e dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS). Estudo de casos e introdução aos marcos regulatórios nacionais e internacionais aplicados ao contexto da saúde.

Carlos A. Nobre

Cientista de Sistemas Terrestres, PhD pelo MIT, referência global em clima, Amazônia e mudanças climáticas.

Angélica Maria de Sousa Silva

Professora PUCRS

Apresentação dos fundamentos, modelos e aplicações de sistemas especialistas e de apoio à decisão clínica e gerencial, com ênfase na qualidade da decisão, na segurança do paciente e na integração desses sistemas ao trabalho em saúde. Conceitos centrais de inteligência aplicada à decisão, incluindo estruturação de problemas, representação de conhecimento, regras e inferência em sistemas especialistas, bem como noções de apoio à decisão baseado em dados e em evidências. Discussão do uso desses recursos em diferentes contextos assistenciais e de gestão, contemplando desde triagem, alertas e lembretes clínicos até apoio a protocolos, estratificação de risco e priorização de recursos, considerando limitações, vieses, validação e impacto na prática.

Heimar de Fátima Marin

Enfermeira, doutora em Informática em Saúde, livre-docente pela FMUSP e referência internacional em informática em saúde.

Leonardo Fernandes Martins

Professor PUCRS

Princípios de gestão orientada por evidências. Construção, análise e interpretação de indicadores de desempenho em saúde. Uso de dashboards, sistemas de informação e análises preditivas para planejamento, otimização de recursos, melhoria de processos e tomada de decisão estratégica em serviços de saúde.

Em breve

Graciane Radaelli

Professora PUCRS

Objetiva-se discutir como o agente digital entende perguntas e oferece orientações úteis sobre marcação de consultas, preparo de exames e lembretes de medicação. Mostra como ele registra as conversas e como a equipe confere se a informação está correta. Aborda cuidados de privacidade, consentimento claro e limites importantes, como não fazer diagnóstico final nem substituir a escuta profissional. Traz exemplos de erros comuns, como respostas incompletas, e estratégias para corrigir a máquina e avisar a equipe quando algo não estiver bem. Delimita o que não entra no curso, como programação avançada ou desenho de modelos de IA do zero.

Ana Carolina Peuker

CEO da Bee Touch, psicóloga (UFRGS) e autora. Especialista em saúde psicossocial no trabalho. Membro de comitês nacionais e da ONU.

Janaína Fontes de Oliveira

Professora PUCRS

Fundamentos da criatividade, inovação e empreendedorismo aplicados ao contexto da saúde. Abordagens para identificação de problemas complexos e oportunidades de inovação em sistemas, serviços e tecnologias em saúde. Métodos para geração, análise e priorização de ideias, incluindo design thinking, inovação baseada em evidências, pensamento sistêmico e abordagens orientadas por dados. Análise de soluções considerando viabilidade técnica, econômica, social e regulatória. Introdução à validação de propostas, prototipagem, avaliação de impacto e escalabilidade de iniciativas inovadoras em saúde.

Solange Muglia Wechsler

Referência em Psicologia e Criatividade, com significativa contribuição e reconhecimento nacional e internacional na área.

Karen Priscila Del Rio Szupszynski

Doutora em Psicologia e Mestre em Piscologia Clínica. Docente, Pesquisadora e Supervisora Clínica.

Estudo integrado em saúde humana, animal e ambiental. Métodos de coleta, organização e análise de indicadores epidemiológicos, ecológicos e socioambientais. Uso de bases de dados, ferramentas analíticas e modelos para vigilância, prevenção e tomada de decisão em sistemas complexos One Health.

Em breve

Thiago Pavin Rodrigues

Professor PUCRS

Estudo dos fundamentos, métodos e aplicações de inteligência artificial em diagnóstico por imagem médica. Técnicas de visão computacional, redes neurais convolucionais (CNNs) e modelos avançados utilizados na interpretação de imagens radiológicas, tomográficas, ultrassonográficas e de ressonância magnética. Desenvolvimento, avaliação e validação de algoritmos clínicos, incluindo métricas de desempenho, vieses, segurança e integração com sistemas hospitalares (PACS/RIS). Discussão de casos, regulamentação e desafios éticos.

Em breve

Emely Pujoli

Professora PUCRS

Exploração de sistemas de IA aplicados ao monitoramento contínuo de pacientes em ambientes clínicos e domiciliares. Abordagem de sensores biomédicos, wearables, Internet das Coisas (IoT) em saúde e processamento de séries temporais fisiológicas (ECG, sinais respiratórios, movimento, glicemia etc.). Modelos preditivos para detecção precoce de eventos adversos, estratificação de risco e suporte à decisão clínica em tempo real. Enfoque em interoperabilidade, privacidade, alertas inteligentes e integração com prontuários eletrônicos.

Chao Lung Wen

Médico pela FMUSP, doutor em Informática Médica e professor associado da USP. É referência em telemedicina, IA e saúde digital.

Wagner de Lara Machado

Mestre e Doutor em Psicologia. Foi um dos primeiros pesquisadores no Brasil sobre bem-estar psicológico.

Aplicação de técnicas de IA e aprendizado de máquina em pesquisa biomédica, ecológica e biotecnológica. Modelagem preditiva, análise de grandes bases (ômis, ambientais, epidemiológicas), utilização de IA como ferramenta em revisões sistemáticas.

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Eduardo Leal Conceição

Professor PUCRS

Fundamentos de DNA ambiental (eDNA) e metagenômica. Coleta, extração, sequenciamento e análise bioinformática para identificação de organismos e avaliação de comunidades biológicas. Aplicações em saúde ambiental, vigilância epidemiológica, biotecnologia e monitoramento de ecossistemas.

Em breve

Eduardo Eizirik

Professor PUCRS

Introdução a modelos climáticos, projeções e incertezas. Construção e interpretação de cenários futuros (CMIP, RCP/SSP). Aplicações em epidemiologia climática, saúde pública, agricultura, ecologia e planejamento territorial. Avaliação de riscos, vulnerabilidades e estratégias de adaptação.

Em breve

Pedro Maria de Abreu Ferreira

Mestre e Doutor em Botânica pela UFRGS.