Introdução à ética, Ética no Desenvolvimento de Sistemas com Inteligência Artificial e Ética no uso desses sistemas. Implicações éticas da coleta e uso de dados. Conceito de Justiça e Equidade Algorítmica, Transparência e Explicabilidade, Governança e Ética Institucional. Cases.

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Nythamar Fernandes Jr.

Doutor em Filosofia e Pós-Doutor na New School for Social Research na University of Miami, na Université Paris 8 e na London School of Economics e na Universität Kassel.

Princípios de segurança; Segurança em sistemas de IA; Segurança e privacidade em infraestrutura de Big Data e em Cloud Computing; Riscos, Ameaças e Vulnerabilidades comuns; Ataques a Modelos de ML, Conformidade com Regulamentações, Técnicas de Anonimização de Dados; Defesas e Mitigação de Riscos.

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Avelino Francisco Zorzo

Professor PUCRS

Dados e Metadados, Tipos de Dados. Fundamentos matemáticos para análise de dados, Análise Exploratória de Dados (EDA), Análise de Causalidade x Correlação, Visualização, Introdução à qualidade de dados, dimensões de qualidade, custos e consequências da má qualidade dos dados, métricas de qualidade, limpeza, detecção de outliers, dados ausentes e tratamento de dados.

Em breve

Filipe Jaeger Zabala

Estatístico, mestre pela USP e doutorando em Psiquiatria (UFRGS). Professor da PUCRS e pesquisador em voz.

Conceito, Breve histórico, Visão Geral da IA, Subáreas, Paradigmas de Aprendizado, Tarefas, Algoritmos e Arquiteturas de redes mais usadas, Desafios e limitações relacionadas ao desenvolvimento de modelos de IA: overfitting, underfitting, vieses e qualidade dos dados.

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Silvia Maria Wanderley Moraes

Professora da PUCRS.Analista de IA do PNUD/CNJ no projeto Justiça 4.0

Conceito de LLM, Breve histórico, Funcionamento, Integração e Ferramentas (Fine Tuning, RAG, uso de API), Definição e tipos de prompt, elementos essenciais e boas práticas na construção de prompts, Aplicações, Desafios (alucinações, vieses, segurança) e mitigação de riscos.

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Lucas Silveira Kupssinskü

Professor e Pesquisador em Aprendizado de Máquina e Deep Learning.

Conceito. Ciclo de Vida de um Projeto. Tipos de Dados, Big Data: Coleta e Armazenamento, Pré-processamento e qualidade de dados,Análise Exploratória de Dados (EDA), Fundamentos de Probabilidade e Inferência e de ML, Desenvolvimento de Modelos de IA, Formas de Avaliação de Modelos, Visualização de Resultados (dashboards, ferramentas de BI, Storytelling com dados).

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Duncan Dubugras Alcoba Ruiz

Professor PUCRS

Conceito e Justificativa da Governança de Dados. Dado como ativo estratégico e risco. Governança de Dados x Gestão de Dados. Modelos Organizacionais. Papéis e Responsabilidades. Qualidade de Dados e Metadados. Dimensões de Qualidade e Métricas. Ferramentas e técnicas para descobir regras, anomalias, rastreabilidade; Conformidade legal, Segurança e Ética.

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Luan Fonseca Garcia

Professor PUCRS

Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil (LGPD), Diretrizes e Marcos Legais Brasileiros de IA, Regulação Global, Transparência e Explicabilidade Legal, Auditoria e Avaliação de Risco, Requisitos Legais de Segurança e Notificação de Incidentes, Responsabilidade Civil e Criminal.

Em breve

Augusto Jobim do Amaral

Professor do PPGCCrim e do PPGFil da PUCRS. Doutor (Coimbra/POR).

Fundamentos, evolução e aplicações da IA no contexto corporativo. Análise de como algoritmos, dados e automação inteligente estão transformando os modelos de negócio e a gestão nas organizações. Discussão dos principais usos da IA em áreas organizacionais. Apresentação de casos de sucesso nacionais e internacionais, destacando impactos, oportunidades e desafios éticos. IA para a geração de valor e vantagem competitiva.

Em breve

Edimara Mezzomo Luciano

Professora titular, doutora e pós-doutora em Administração. Pesquisa o impacto das tecnologias digitais em pessoas e organizações.

Fundamentos e aplicações da Ciência de Dados no contexto empresarial. Exploração de como dados podem ser transformados em insights estratégicos e soluções inovadoras para problemas organizacionais reais. Análise de cases de negócios que ilustram o uso da análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva para apoiar decisões corporativas. Aplicação prática de ferramentas e métodos de coleta, tratamento, visualização e modelagem de dados. Desenvolvimento de projetos baseados em dados, enfatizando experimentação, prototipação e geração de valor para os negócios.

Em breve

Alessandro Nunes de Souza

Professor PUCRS

O que é Aprendizagem de Máquina e como ela ocorre. Exemplos de usos e aplicações do Aprendizado de Máquina na área de negócios. Como obter vantagem competitiva através do Machine Learning.

Cezar Taurion

Empreendedor, inovador e um dos maiores nomes em Tecnologia da Informação no Brasil.

Daniela Oliveira Ferreira do Amaral

Professora, Doutora em Ciência da Computação e Technical Leader.

Usos e aplicações de Data Science e da Inteligência Artificial na área de marketing e inteligência de mercado. Estratégias para aumentar as vendas utilizando Data Science e da Inteligência Artificial.

Ricardo Cappra

Cientista de dados que pesquisa o impacto dos dados nos negócios.

Alessandro Nunes de Souza

Professor PUCRS

Fundamentos, ferramentas e aplicações da geointeligência voltada à análise e tomada de decisão em ambientes corporativos. Abordagem sobre o uso de dados geoespaciais e geoprocessamento na compreensão de territórios de mercado, comportamento do consumidor, localização de pontos estratégicos e otimização de operações logísticas. Integração da geoinformação com sistemas de Business Intelligence e análise de dados corporativos, visando apoiar o planejamento e a gestão de negócios orientados por evidências espaciais. Desenvolvimento de análises e projetos práticos aplicados a problemas reais de empresas e organizações.

Em breve

Clécio Falcão Araújo

Pós-doutor em Marketing, Consultor e Professor da PUCRS.

Oportunidades de inovação e disrupção no mercado utilizando Data Science e Inteligência Artificial. Utilização de Data Science com base em big data e da Inteligência Artificial como ferramentas para alavancar a inovação.

Em breve

Leo Fernando Kras Joas

Professor de Marketing, Empreendedorismo e Design Thinking.

Estudo e aplicação de métodos de Data Science e Inteligência Artificial voltados à gestão financeira e à tomada de decisão corporativa. Aborda técnicas e ferramentas para análise, previsão e otimização de indicadores financeiros, com foco na redução de custos, aumento de eficiência operacional e geração de valor estratégico ao negócio. Explora aplicações práticas em análise e predição de receitas, custos e despesas (forecasting), gestão de inadimplência e cobrança, análise de clusters de produtos, clientes e centros de custo, além de casos reais de uso de IA e analytics em finanças corporativas.

Em breve

Rafael Disconzi Rodrigues

Professor de Finanças e especialista em estratégias de investimento.

Estudo e aplicação de métodos de Data Science e Inteligência Artificial voltados à gestão financeira e à tomada de decisão corporativa. Aborda técnicas e ferramentas para análise, previsão e otimização de indicadores financeiros, com foco na redução de custos, aumento de eficiência operacional e geração de valor estratégico ao negócio. Explora aplicações práticas em análise e predição de receitas, custos e despesas (forecasting), gestão de inadimplência e cobrança, análise de clusters de produtos, clientes e centros de custo, além de casos reais de uso de IA e analytics em finanças corporativas.

Ricardo Ruiz Rodrigues

Diretor de Logística e Supply Chain na Magazine Luiza.

Augusto Aiquel Vaz Costa

Mestre em Administração pela UFRGS. Professor na PUCRS com experiência em logística, operações e cadeia de suprimentos.

Aplicações da Inteligência Artificial, em especial da IA generativa e da automação inteligente, como suporte à gestão estratégica de pessoas. Análise de como essas tecnologias podem otimizar o planejamento de recursos humanos, a gestão de talentos, o desenvolvimento de equipes e os processos de aprendizagem organizacional, preservando o equilíbrio entre resultados e bem-estar humano. Discussão sobre ética, impacto cultural, novas competências e o papel da liderança digital em ambientes automatizados. Exploração de aplicações práticas de Data Science e IA na gestão de desempenho, engajamento, recrutamento e desenvolvimento de lideranças.

Tatiana Sereno

Líder reconhecida em gestão e desenvolvimento de pessoas, inclusão e diversidade para uma cultura de autonomia e organizações ágeis.

André Hartmann Duhá

Professor, Consultor, Mestre em Administração, Doutor em Psicologia.

Estudo dos fundamentos, estratégias e práticas para o desenvolvimento de modelos de negócio orientados por Inteligência Artificial (IA-First). Aborda como organizações nascem ou se transformam com a IA no centro de sua proposta de valor, estrutura operacional e tomada de decisão. Explora os elementos de diferenciação competitiva em empresas baseadas em dados, automação e aprendizado de máquina, analisando exemplos de negócios nativos em IA e cases de transformação digital em empresas tradicionais. Integra os princípios de inovação, estratégia e governança de IA à criação de valor sustentável e escalável.

Em breve

Lucas Bonacina Roldan

Professor, doutor em administração, consultor e mentor em inovação.

Estudo da integração entre Sustentabilidade, ESG e IA como vetores de inovação responsável, competitividade e transformação organizacional. Aborda o papel da governança de IA nas decisões de adoção, uso e monitoramento ético de tecnologias inteligentes, alinhadas a objetivos sustentáveis. Analisa como a IA pode apoiar empresas na mensuração de impacto ESG, na gestão de riscos ambientais e sociais, na eficiência de recursos e na criação de novos modelos de negócio sustentáveis e inclusivos. Apresenta casos de sucesso nacionais e internacionais, destacando as relações entre inovação, ética, regulação e valor compartilhado.

Luiz Pinheiro Junior

Especialista e consultor em Inteligência Artificial e Negócios Digitais.

Edimara Mezzomo Luciano

Professora titular, doutora e pós-doutora em Administração. Pesquisa o impacto das tecnologias digitais em pessoas e organizações.