O que é Aprendizagem de Máquina e como ela ocorre. Exemplos de usos e aplicações do Aprendizado de Máquina na área de negócios. Como obter vantagem competitiva através do Machine Learning.

Cezar Taurion

Empreendedor, inovador e um dos maiores nomes em Tecnologia da Informação no Brasil

Daniela Oliveira Ferreira do Amaral

Professora, Doutora em Ciência da Computação e Technical Leader.

O que é aprendizagem profunda e como ela funciona. Usos e tendências das redes neurais artificiais e do Deep Learning. Aprimoramento dos sistemas de recomendações e outras possibilidades de aplicação na área de negócios. Large Language Models: conceitos e aplicações.

Alexandro Romeira

Especialista em Big Data e Data Science, um dos grandes nomes em IA no Brasil, atua há mais de 25 anos no mercado de tecnologia.

Lucas Silveira Kupssinskü

Professor e Pesquisador em Aprendizado de Máquina e Deep Learning.

O que é e como funciona a Inteligência Artificial. A evolução da inteligência artificial. Os principais usos da Inteligência Artificial na área de negócios. Casos de sucesso do uso da Inteligência Artificial em negócios.

Cesar Alexandre de Souza

Especialista em Sistemas de Informação, professor e consultor com ampla bagagem em TI

Irapuan Glória Júnior

Professor, palestrante, gerente de projetos de TI e Pós-doutor em IA.

Como Business Intelligence e Business Analytics se relacionam com DS. Como utilizar Data Science para coletar, organizar e gerenciar as informações na área de inteligência de negócios. Como usar Data Science para antecipar problemas e agir proativamente na análise negócios.

Ricardo Cappra

Cientista de dados que pesquisa o impacto dos dados nos negócios

Rodrigo Heldt Silveira

Professor PUCRS

Design de produto de Data Science e Inteligência Artificial. Geração de valor para o cliente. Segmentação do mercado, canais de comunicação, distribuição e relacionamento. Geração de receita. Recursos, atividades e parceiros-chave.

Cláudio Azevêdo

Referência nacional em Tecnologia e Growth

Michael da Costa Móra

Professor PUCRS

Arquitetura de computação em nuvem. Serviços na nuvem e soluções para armazenamento. Conceitos sobre DevOps e MLOps. Benefícios e riscos associados. Casos e aplicações de computação na nuvem.

Bruno Machado

Especialista em soluções digitais para qualificar a experiência do cliente

Tiago Coelho Ferreto

Professor PUCRS

Identificação de padrões em dados históricos para realizar previsões de tendências. Utilização de modelos estatísticos e matemáticos para prever resultados futuros. O uso da modelagem preditiva no processo decisório.

Celedo Lopes

Referência nacional e um dos principais promotores da Ciência de Dados no Brasil

Filipe Jaeger Zabala

Professor PUCRS

Princípios da visualização de dados e das informações. Percepção e design. Tipos de dados, representações visuais e estratégias de comunicação. Técnicas e aplicações.

Fabíola Munchen Sebastiany

Especialista em Marketing e Vendas com mais de 20 anos de atuação e foco em resultados e gerenciamento de equipes.

Isabel Harb Manssour

Prof. doutora em Ciência da Computação, Bolsista de Produtividade CNPq.

O que é e para que serve o Big Data. Como analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturadas. Os principais usos do Big Data na área de negócios. Casos de sucesso do uso do Big Data.

Lisiane Lemos

Está entre as jovens mais influentes no Brasil abaixo dos 30 anos, conforme a revista Forbes

Eduardo Henrique Pereira de Arruda

Professor PUCRS

A importância da segurança e da proteção de dados na área de negócios. Princípios ligados à segurança da informação e de dados. Soluções mais utilizados para a segurança da informação e de dados.

Ricardo Dastis

Referência e pioneiro em Segurança da Informação no Brasil

Dilnei Venturini

Mestre em SI e professor da PUCRS. Auditor do Tribunal de Contas do RS .

Armazenamento e pesquisa em bases de dados. Técnicas, abordagens e ferramentas de mineração de dados. A Mineração de Dados e suas utilizações em estudos de casos reais.

Fabiano Castello

Um dos maiores especialistas em Data Mining do Brasil

Denise Bandeira da Silva

Professora, doutora, na área de Ciência da Computação Aplicada.

Usos e aplicações do Data Science e da Inteligência Artificial na área de logística, suprimentos e operações. Estratégias para otimizar o tempo e racionalizar o uso de recursos, máquinas e equipamentos. Administração de materiais com DS e AI.

Ricardo Ruiz Rodrigues

Diretor de Logística e Supply Chain na Magazine Luiza

Augusto Aiquel Vaz Costa

Professor PUCRS

Usos e aplicações de Data Science e da Inteligência Artificial na área de marketing e inteligência de mercado. Estratégias para aumentar as vendas utilizando Data Science e da Inteligência Artificial.

Éber Gustavo

Referência na América Latina em Marketing Comportamental

Rodrigo Heldt Silveira

Professor PUCRS

Uso de Data Science e Artificial Intelligence aplicados à Finanças Corporativas, com ênfase na redução de custos, otimização do tempo e geração de valor ao negócio. Aplicações práticas em temas como análise/predição de receita, custos e despesas (forecasting), inadimplência e cobrança de clientes, análise de clusters de produtos, custos e clientes.

Rafael Scopel

Mestre em Economia pela Universidade de Londres e Doutor em Economia pela FGV.

Rafael Disconzi Rodrigues

Professor de Finanças e especialista em estratégias de investimento.

Tecnologia como aliada da liderança e gestão de pessoas. Planejamento de recursos humanos e estratégias de gestão de equipes utilizando Data Science e da Inteligência Artificial. Equilíbrio entre resultados e pessoas.

Tatiana Sereno

Líder reconhecida em gestão e desenvolvimento de pessoas, inclusão e diversidade para uma cultura de autonomia e organizações ágeis.

André Hartmann Duhá

Professor, Consultor, Mestre em Administração, Doutor em Psicologia.

Problemas éticos e morais relacionados ao uso de dados; princípios de ética em dados ao longo do ciclo de vida do produto; transparência, disclosure e dados abertos; marcos globais sobre o direito de ser esquecido; impactos na soberania e autonomia; o direito à privacidade; preconceito em algoritmos e aprendizagem de máquina, desafios éticos em ciência de dados; governança de dados, consequências não intencionais no uso de dados.

André Barata

Líder em Governança de Dados para um dos maiores bancos do mundo

Edimara Mezzomo Luciano

Professora PUCRS

Planejamento e organização de estruturas e times de tecnologia de Data Science, AI e Big Data. Atração e seleção de talentos na área de tecnologia. Capacitação e desenvolvimento de profissionais. Avaliação de desempenho, remuneração e retenção de pessoas. Formação e desenvolvimento de equipes.

Katiuscia Teixeira

Extensa experiência em Gestão de Recursos Humanos nas áreas de TI, Indústria e Serviço

Adriana Schujmann

Professora PUCRS

Identificação de diferenciais competitivos de qualidade e de preço utilizando Data Science e Inteligência Artificial. Utilização de Data Science e da Inteligência Artificial para a geração de valor para o cliente.

Rafael Bittencourt

Diretor comercial e membro do comitê executivo da Divisão de Produtos Profissionais da L´Oréal Brasil.

Clécio Falcão Araújo

Pós-doutor em Marketing, Consultor e Professor da PUCRS.

Oportunidades de inovação e disrupção no mercado utilizando Data Science e Inteligência Artificial. Utilização de Data Science e da Inteligência Artificial como ferramentas para alavancar a inovação.

Luiz Pinheiro

Especialista e consultor em Inteligência Artificial e Negócios Digitais

Leo Fernando Kras Joas

Professor de Marketing, Empreendedorismo e Design Thinking.