Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A disciplina introduz a Ciência de Dados, estimulando a compreensão da mentalidade orientada a análise exploratória de dados, visualização de dados e inferência estatística. Há ainda uma visão geral das áreas da inteligência artificial, além do estudo de tecnologias e aplicações.

Lógica e Programação de Computadores

A disciplina traz os fundamentos do pensamento computacional, apresentando o conceito de algoritmo e programa, noções de programação sequencial, comandos condicionais e estruturas de interação. Você irá compreender a construção de subprogramas e as estruturas de dados listas, tuplas e dicionários.

Matemática Aplicada à Computação

A programação de Matemática Aplicada à Computação aborda a compreensão de lógica proposicional e a caracterização da Teoria dos conjuntos. Também são apresentadas as relações e funções discretas e contínuas, incluindo o estudo de matrizes e determinantes e os fundamentos de álgebra linear.

Banco de Dados

A disciplina estuda a definição de dados em modelos relacionais e pós-relacionais, bem como nas abordagens sem esquemas prévios. Você irá compreender os formalismos para modelagem conceitual, além de soluções de implementação de bancos de dados, modelos lógico e físico, e mapeamento entre modelos.

Infraestrutura de Sistemas Computacionais

Nesta etapa, você irá conhecer a organização básica dos sistemas operacionais. Também são abordadas a caracterização de processos e de mecanismos de sincronização, gerenciamento de memória e de entrada e saída, bem como a investigação sobre a concepção de sistemas distribuídos e arquiteturas.

Programação para dados

Aprofundamento da compreensão em estruturas de dados. Programação orientada a objetos. Manipulação de arquivos. Tratamento de Erros e Exceções. Ferramentas de controle de versionamento de código. Introdução a análise e manipulação de dados tabulares e vetoriais, e geração de gráficos.

Coleta e Preparação de Dados

Nesta disciplina, você irá ter uma visão geral sobre obtenção e transformação de dados, além de compreender e aplicar técnicas de transformação de dados estruturados e não estruturados. Está programado também o aprofundamento em normalização de dados para tarefas de análise e aprendizado de máquina.

Estatística Aplicada

A disciplina prevê o entendimento sobre variáveis e métodos de resumo de dados, introduzindo probabilidade, variáveis aleatórias e distribuições notáveis. Também serão abordados temas como inferência estatística, fundamentação de modelos lineares, e apresentação de noções de simulação.

Inteligência de Negócio

Essa etapa apresenta uma visão geral sobre sistemas de suporte a decisão e inteligência de negócio. Você irá estudar armazéns de dados e modelagem analítica (OLAP), comparar sistemas transacionais (OLTP) e OLAP e compreender os principais conceitos sobre modelagem multidimensional.

Ética e Espiritualidade

A disciplina promove a compreensão do ser humano vocacionado à transcendência na Tradição Ocidental, estudando as principais concepções de ética e de espiritualidade, das escolas dos filósofos antigos às tradições religiosas. Você irá refletir sobre a importância da construção de um sentido da vida.

Engenharia de Software

Nesta disciplina, você terá uma introdução aos conceitos de Engenharia de Software, estudando seus métodos, processos e ferramentas aplicadas no desenvolvimento e manutenção de software. Noções de gerência de projetos e novas tendências sobre a área também serão temas abordados.

Machine Learning I

A disciplina introduz o aprendizado supervisionado e não supervisionado, apresentando os paradigmas de aprendizado supervisionado e as técnicas de aprendizado não supervisionado. Você irá acompanhar ainda a aplicação de métodos de redução de dimensionalidade e a avaliação de modelos.

Visualização de Dados

A disciplina apresenta uma visão geral da área de visualização de dados e suas aplicações, introduzindo diferentes técnicas de visualização, percepção humana, princípios de interação e sistemas. Você irá conhecer ainda estratégias para comunicação de resultados por meio do uso de data storytelling.

Infraestrutura para Gestão de Dados

Esse é o momento de compreender infraestrutura e funcionalidades para armazenamento de dados convencionais e para Big Data. A disciplina apresenta os modelos de dados e de transações, de gerência de memória, de controle de concorrência e de recuperação após falhas, e de transações em bancos de dados

Empreendedorismo e Modelagem de Soluções

Compreensão do papel do empreendedorismo para o desenvolvimento econômico e social, tanto como fundador de novas organizações quanto dentro das já estabelecidas. Estudo dos conceitos básicos da área do empreendedorismo e da investigação de oportunidades e problemas da sociedade. Desenvolvimento da criatividade pessoal e das competências empreendedoras.

Optativa

As Disciplinas Optativas são escolhidas pelo/a próprio/a estudante para compor o seu currículo, conforme lista disponibilizada pelo respectivo curso. Assim você pode ter acesso a uma formação mais personalizada, levando em conta seus interesses acadêmicos e profissionais.

Machine Learning II

A disciplina introduz a visão computacional e o processamento de linguagem natural, abordando a classificação de imagens, localização e detecção de objetos, segmentação semântica e de instâncias e a classificação de texto. São apresentados também modelos de linguagens e algoritmos e aplicações.

Empreendedorismo e Desenvolvimento de Soluções

Estudo dos conceitos básicos da área do empreendedorismo e da investigação de oportunidades e problemas da sociedade. Solução de problemas em uma perspectiva empreendedora e criativa. Desenvolvimento da criatividade pessoal e das competências empreendedoras. Definição das etapas do processo empreendedor, assim como dos recursos necessários, tanto para o ...   Ver mais

Estudo dos conceitos básicos da área do empreendedorismo e da investigação de oportunidades e problemas da sociedade. Solução de problemas em uma perspectiva empreendedora e criativa. Desenvolvimento da criatividade pessoal e das competências empreendedoras. Definição das etapas do processo empreendedor, assim como dos recursos necessários, tanto para o desenvolvimento de novas organizações quanto para implementação de projetos em organizações já estabelecidas.   Ver menos

Comportamento Organizacional na TI

Nesta disciplina, são apresentados os principais conceitos sobre gestão de equipes, liderança e comunicação em projetos de software. Você irá compreender as estratégias e técnicas de gestão de conflitos e condução de mediação em cenários de retrospectivas e discutir casos de modelos organizacionais.

Projeto em Business Intelligence e Analytics

Esse é o momento de aplicar os conhecimentos obtidos durante o curso de forma integrada, por meio da identificação e modelagem de uma oportunidade de negócio. Dessa forma, a disciplina de Projeto em Business Intelligence Analytics impulsiona o desenvolvimento de uma proposta da respectiva solução.